11月29日，《信息网络安全》东北地区学术研讨会在哈尔滨举行。会议由公安部第三研究所《信息网络安全》杂志主办，哈尔滨工程大学、黑龙江大学、泛在网络空间安全教育部重点实验室、黑龙江省计算机学会物联网专委会以及网络空间安全专业委员会承办，聚焦工业互联网安全、人工智能数据安全与隐私保护、大模型安全、深度伪造等前沿领域，为应对网络威胁升级与AI广泛应用带来的安全挑战凝聚共识。

  当前，工业互联网安全、人因风险、AI数据隐私等问题日益凸显。东北大学姚羽教授分享了“谛听”工业互联网安全能力体系及应用成果，探讨人工智能在工业安全中的实践潜力；同济大学王成教授从基础理论、核心技术及智能风控系统三方面，系统阐述人因安全领域的研究进展；大连理工大学、山东大学等高校专家则围绕数据可信联邦学习、机器学习数据安全、同态加密应用等议题展开深入交流。中国科学院信息工程研究所范胜玉博士提出通过GPU优化与定制ASIC设计加速全同态加密，为AI隐私计算提供技术支撑。

  在网络流量与日志分析领域，哈尔滨工程大学吕宏武教授梳理AI驱动的流量分类技术进展，指出流量不均衡等核心挑战；武汉理工大学周俊伟教授针对日志格式差异、标签不足等问题，探讨日志异常检测技术的优化路径。

  会议特设圆桌讨论环节，在哈尔滨工程大学王巍教授主持下，来自高校及科研院所的专家围绕模型可信治理、安全评测体系、AI内容安全等议题，提出构建安全可控大模型体系、完善安全标准、推进产学研协同创新等建议。同期举办的黑龙江大学分论坛，聚焦内容安全与可信计算，来自浙江大学、黑龙江大学、东北石油大学、北京邮电大学、兰州大学的专家学者分享了最新研究成果。

  本次研讨会汇聚20余所高校及科研院所的50名网络安全领域专家学者，通过学术交流与思想碰撞，为东北地区网络空间安全技术研究与实践注入新动能，为共同应对复杂网络安全挑战提供了重要技术参考与实践路径。（文浩 韩子婧）